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近日,随着自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在武汉的订单量出现爆发式增长,A股无人驾驶概念出现涨停潮,Robotaxi(无人驾驶网约车)似乎成为即将可以大规模商业普及的新技术与新服务,但也引发了其与网约车“抢饭碗”的担忧。
Robotaxi除了技术上日趋成熟外,我国在应用上也开始做制度准备。比如,北京市近日就《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》对外征求意见,拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务。上海则批准了4家无驾驶人智能网联汽车示范应用许可(金麒麟分析师)。7月3日,工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门公布将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云”一体化应用试点。
国际汽车产业正在朝着电动化与智能化的方向发展,我国在电动化方面全面领先,并基于自身大规模的市场应用与数据优势,在智能化方面也处于前沿地位。应当说,我国汽车产业想要在新一轮汽车产业升级中胜出,必须在下半场的“智能化”方面做得更好。在我国,有众多自动驾驶企业参与竞争,目前,华为提供的智能驾驶解决方案也赋能多家车企。
但是,Robotaxi大规模商业应用应该谨慎,尤其是要考虑对出租车(网约车)司机的可能影响。目前,我国有注册网约车司机700万,巡游出租车司机接近300万,提供了近1000万个工作岗位,尤其是最近几年,网约车司机注册量猛增,从2020年的289.1万升至今年4月的696.4万。应当说,最近几年,网约车、外卖等行业为我国就业市场提供了巨大的缓冲网,尽管行业收入因供给增加而有所减少,但仍为社会稳定与收入分配做出了贡献。
Robotaxi完全取消人工成本,如果与人工网约车共存且数量不受控制的话,人类司机完全无法与之竞争,这种压倒性的成本优势,会吸引资本涌入,进一步形成对人工网约车市场的挤压。我们应该鼓励各种创新,但也要考虑创新带来的社会影响,更好地平衡技术进步与社会公平之间的关系。
西方发达国家在百年前开始建立一个基于专业分工的体系,包括组成各种社会组织维护从业者权利。我国在极短时间内从工业社会进入到高度发达的数字社会,数字技术普及导致很多专业分工还未形成就被取代,如果让人工智能过快进入社会服务领域,会进一步减少社会分工,影响就业。当前,我国还有36%多的人口在农村,需要创造更多就业吸纳农民入城。遭受数字技术冲击以及未来被人工智能威胁的岗位,大部分是劳动密集型服务业,是创造就业的关键部门。
从西方社会的发展看,进入后工业社会后,出现了社会极化、碎片化、个体化等问题。我国当前正在进入后工业化社会,互联网商业模式高度普及,而且可能在人工智能社会应用方面走在前面,我们在极短的时间内完成技术对社会多级跃迁的塑造,这是西方社会没有经历过的事情,智能时代的资源分配机制、社会分层结构、社会互动逻辑是前所未有的未知领域,我们必须在推进技术进步的同时,配套社会治理的完善,在技术要素越来越主导分配的社会中,对于技术进行引导、规制并使之“向善”。
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